Agent Drive
助成金を活用して賢く人材育成できる

AIリスキリング研修

貴社の事業課題と育成戦略を明確に結びつけ、「学び」を「実践」へ、そして「成果」へと繋げるための、一貫した
仕組みづくりでAI導入をサポートします。

PROBLEM

人材育成に関する こんなお悩みありませんか?

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CASE 1
何から手をつけていいかわからない
「AIで業務効率化を」と号令はかかったものの、具体的にどの業務に適用すれば効果が出るのか見当がつかない。ChatGPTを触ってはみたが、議事録の要約やメール文面の作成といった限定的な使い方に留まっている。
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CASE 2
スキル格差が広がりそうで怖い
ITリテラシーの高い一部の社員だけがAIを使いこなし、他の社員とのスキル格差が広がってしまうことが怖くて、既存社員の理解を得られない原因となってしまっている。
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CASE 3
社員に学ぶ意欲がなく形骸化してしまう
「通常業務が忙しい」という理由で学習時間が確保されず、リスキリングが進まない。新しいスキルを習得しても評価やキャリアに直結しないため、従業員の学習モチベーションが上がらない。
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CASE 4
研修費用が高くて、導入に踏みきれない
数十万、数百万円の研修費用。「研修にかけた費用と、従業員が学習に費やした時間(人件費)に見合うだけの具体的な成果が、本当に出るのだろうか?」という、投資対効果の不透明さが壁になっている。

ワークサポートの
AIリスキリング研修で

全て解決できます!!

REASON

なぜ、ワークサポートの AIリスキリング研修が選ばれるのか

  • 01

    助成金活用で
    実質負担を大幅軽減

    AIリスキリング研修は「学びたいけどコストが心配」という声も多いのが現実です。ワークサポートでは、国の助成金制度を最大限に活用し、企業や個人の実質負担を大幅に軽減できる仕組みを整えています。専門スタッフが申請から手続きまでサポートするため、面倒な作業も最小限。費用面のハードルを下げ、安心してAI活用の第一歩を踏み出せます。

  • 02

    「理論」より「実践」
    即戦力のカリキュラム

    多くの研修は理論や基礎知識で終わりがちですが、ワークサポートの研修は「現場で今すぐ使えるスキル」にこだわっています。たとえば、生成AIを活用した資料作成や業務効率化、Web解析への応用など、実務に直結するテーマを扱い、受講後すぐに業務で成果を実感できるよう設計。実際に手を動かしながら学ぶことで、知識が「使えるスキル」として定着します。

  • 03

    独自のLMSシステムで
    学びやすさを最大化

    LMS(学習管理システム)で受講者一人ひとりの進捗を可視化し、理解度に応じて柔軟に学習を進められる仕組みを備えているため、ただ学ぶだけでなく「身につく学び」を実現します。動画・演習・確認テストを一体化しており、短期間で成果に直結するスキル習得が可能になります。

人材育成・AIリスキリング でお悩みの方 お気軽にご相談ください!

助成金の活用方法や最短導入の流れまでご説明いたします。
まずはお気軽にご相談ください。

PRICE

研修料金

350,000円(税抜)

厚生労働省「人材開発支援助成金」を利用して
最大75%の研修費用が助成されます。

年間限度額1億円 助成金を活用した場合の費用の目安

助成金を活用した場合の
費用の目安

75%

中小企業
経費助成

60%

大企業
経費助成

チェック 詳しくはお問い合わせください

研修費用 助成対象
350,000 - 262,500
= 87,500 円/一人あたり
※2025年3月の一例です
CURRICULUM

研修内容例

01

デジタルマーケティングにおける
基本的な用語と概念をおさえる

デジタル広告、SEO、リード獲得、コンバージョンなど、マーケティングで頻出する基本用語を理解します。専門用語の共通理解を持つことで、営業やマーケティングの現場でスムーズに会話できる基盤を作ります。

02

顧客やマーケティングプロセスへの
解像度を高めるための概念から

「顧客をどのように理解するか」「競合をどう把握するか」といった観点を学び、リサーチやペルソナ設計の基礎を身につけます。顧客像を細かく描けるようになることで、施策の精度や効果が大きく向上します。

03

営業とマーケのチームが連携し、
成果を高めるための基礎的な手法を学ぶ

マーケティングによる集客と、営業による成約をシームレスにつなげる仕組みを学びます。たとえば「リードナーチャリング」や「インサイドセールス」など、連携の中で使える手法を理解し、実務に落とし込む力を養います。

04

データ活用と意味的なリサーチや
分析を自走推進・実行できる状態になる

Googleアナリティクス(GA4)や各種マーケティングツールを活用して、PV、CVR、CPAなどの数値を追えるようにします。数値の意味を読み解き、改善の方向性を自ら考え、実際に施策へ反映できる状態を目指します。

05

社内のDXを促進するための
基礎知識と施策を学ぶ

単なるマーケティングの理解にとどまらず、全社的にデジタルを活用する仕組みづくりを学びます。プロジェクト管理、リスクマネジメント、コミュニケーションの基礎を押さえ、社内のDX推進役として動けるようになります。

OTHERS

その他の研修例

例2. 生成AIによる業務改善で押さえておきたい土台AI

ベースとなる生成AIの基本的な使い方
AI活用のための最低限押さえるべき基本と導入準備
オフィス連携AIとリサーチ系AI
ワークフローでのAI活用
カスタムAIとWebアプリのベース知識
AIワークフロー構築のベース知識
各種AIを活用した効率化と
最適化テクニック
実務で使えるAI施策例
精度を上げ、リスクを下げるための概念
AI活用のための最低限押さえるべき基本と導入準備
施策を拡張するためのAIサービス
市場における各AIサービス

講義時間(目安)10時間15分 期間1.5ヶ月

例3. 全職種向けAIの実務活用をおさえる

基礎理解と導入の準備
AI活用のための最低限押さえるべき基本と導入準備
生成AIの基本的な使い方
生成AIに関しての基本操作や活用法
文書・資料作成支援
議事録や資料作成をAIで支援し、性格さと速さを両立
AIの可能性を知る
AIの可能性を知り、学ぶ意欲、普段から使う意欲を高める

講義時間(目安)10時間00分 期間1.5ヶ月

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連絡先:070-5589-9489